我们所处的时代正在从制造经济向服务经济转型，为客户提供服务价值和杰出体验，已经变得越来越重要。
对于服务型企业，要做到及时排除故障，除了服务技师的经验和技能之外，配件供应至关重要。毕竟巧妇难为无米之炊，没有配件，技术再高的技师恐怕也无法解决设备问题，客户体验也只能是一句空话。
因此，服务型企业配件库存必不可少，有现货就意味着客户开心还有钱赚，无现货就招来客户抱怨和失去赚钱机会。仓库里有没有需要的配件，取决于库存计划的水平，这决定了客户满意还是抱怨，库存周转还是呆滞。
所有的需求预测都是错的
一提起库存计划有些人就认为是需求预测，他们以为：如果能提前预测出未来的市场需求，就可以提早备货，满足客户需求。但是，没人知道明天会发生什么，也没人能预测什么时间、哪个零件会发生故障，所有的预测都有偏差，都是错的。
那需求预测还有意义吗？当然有，库存计划是基于需求预测模型做出的，预测虽然有误差，库存计划中会补偿预测偏差。所以，虽然预测存在误差，有预测总比没有预测好，没有预测就只能凭经验、拍脑袋了。
库存计划不等于需求预测
库存计划的目的，是将客户可能需要的配件提前放入仓库，这样就能在客户需要时提供现货，及时满足客户需求，实现更高的客户满意度。
需求预测是根据配件历史需求数据，通过计算来预测未来的需求量。库存计划则是通过数理统计方法，根据配件供应链的边界条件，补偿需求预测误差的影响，以保证适当的配件现货率来满足客户需求。
举例来说明，某种配件之前12个月的需求数据如下：
根据数据可以计算出需求量为平均每月16个，标准差为6个的正态分布。假如服务商每2周可以从供应商那里订一次库存订单，交货期也是2周，则服务商需要至少存储4周的配件作为库存，来保证满足正常需求。
根据正态分布函数，在95%的配件现货率条件下，安全系数为1.64，计算出的安全库存为10个。这样，周转库存8个，周转储备库存8个，安全库存10个，总共是26个，即该配件的健康库存水位是26个，能保证95%的配件现货率。
由此看出，当我们基于16个/月做库存计划时，存在着6个/月的标准误差。尽管存在误差，我们只需增加10个配件作为安全库存，就能实现95%的配件现货率。如果我们把安全库存增加到15个，现货率就能提高到99.4%，现货率的提升不是需求预测更准了，而是增加了库存计划的安全系数。通过调整安全库存来实现所期望的配件现货率，就是库存计划的精髓。
平衡是库存计划的核心
增加安全库存就可能提升配件现货率，但也会增加呆滞风险；如果库存放少了，虽然避免了呆滞风险，提升了库存周转率，却可能出现缺货，影响客户满意度，还会导致客户流失。
所以，每种配件存多少合适，必须精打细算，库存计划人员必须问自己：这种配件放N个库存的原因是什么？预计能实现多高的现货率？未来库存呆滞的风险有多高？平衡现货率与呆滞风险是关键。
在库存计划中，我们在周转（储备）库存的基础上，又额外增加了一个安全库存，它与需求预测误差和配件现货率目标正相关，即预测误差越大，安全库存也更大，现货率目标越高，安全库存也越大，这样才能保证客户满意度。
需求预测是一个开环系统，仅仅依赖预测无法提升库存的准确性；库存计划是一个闭环系统，预测误差越大，设置的安全库存越大，用来补偿预测误差和交货延迟，以保证配件现货率的达成，这正是库存计划的魅力所在。
|
